Transformation des données en insights métier
Analyse complète des relations entre 49 startups et 1761 investisseurs. Pipeline ETL sécurisé pour optimiser le processus de matchmaking et identifier les goulots d'étranglement. Architecture avec Python, SQLite et Power BI.
Pipeline et exploitation des données d'un distributeur de café, afin d’identifier les tendances de consommation et maximiser la rentabilité de chaque point de vente.
A venir!
Dans le cadre d’études cliniques, une entreprise biomédicale consigne ses non-conformités... A venir!
A venir!
A venir!
La présentation de ce projet sera bientôt disponible.
Vous pouvez retrouver le script de traitement et d'expoloitation des données sur mon
github.